Глубокий код
Внутри CAMEL: глубокий анализ архитектуры мультиагентного фреймворка
Детальное исследование CAMEL на уровне исходного кода — фреймворка мультиагентных систем из NeurIPS 2023. С помощью автоматизированного статического анализа мы разобрали 8 371 символ и 65 576 перекрёстных ссылок, выявив архитектурные паттерны, поверхность атаки и инженерные компромиссы в 1 122 Python-файлах.
Внутри MiroFish: как кодовая база из 644 символов симулирует будущее с помощью роевого интеллекта
Глубокое техническое расследование MiroFish — движка предсказаний на мультиагентных системах, возглавившего GitHub Global Trending. С помощью Code Indexer мы препарируем архитектуру из 85 файлов, прослеживаем цепочки вызовов от построения графа до генерации отчётов и обнажаем LLM-оркестрацию, питающую его цифровые песочницы.
RuView: как WiFi-сигналы видят сквозь стены — глубокий разбор edge AI системы, превращающей радиоволны в позу человека
Open-source проект на Rust реконструирует позу тела, частоту дыхания и сердцебиение из обычных WiFi-сигналов — без камер, без облака, без угроз приватности. Мы провели глубокий аудит кода, чтобы разобраться, как это работает.
Внутри OpenClaw: как опенсорсный ИИ-ассистент управляет 22+ мессенджерами через единый TypeScript-шлюз
Глубокий архитектурный разбор OpenClaw — опенсорсного персонального ИИ-ассистента, который работает локально на ваших устройствах и общается через WhatsApp, Telegram, Discord, Signal, iMessage и ещё 17 платформ. Мы проанализировали 95 000+ фрагментов кода, чтобы понять, как устроены его Gateway, Agent Engine и система памяти.
ИИ может раскрыть анонимные аккаунты в соцсетях за $4: предупреждение исследователей
Совместное исследование ETH Zurich и Anthropic показало, что ИИ-агенты способны идентифицировать две трети псевдонимных пользователей, сопоставляя публичные посты с LinkedIn-профилями — подрывая основы онлайн-анонимности.