Наука и открытия
Первая воплощённая эмуляция целого мозга: как стартап поместил копию мозга мухи в виртуальное тело
Eon Systems заявляет о первой мультиповеденческой эмуляции целого мозга Drosophila: 125 000 нейронов, управляющих физически симулированным телом. Разбираем науку за демонстрацией, реальные достижения и огромную дистанцию до человеческого мозга.
Шесть переменных при поступлении, 91% точности: как модель машинного обучения предсказывает сепсис у ожоговых пациентов до появления симптомов
Модель Random Forest, обученная на данных 6 629 пациентов из Немецкого регистра ожогов, достигает AUROC 0,91 для прогнозирования риска сепсиса с использованием лишь шести переменных, доступных при поступлении в реанимацию — подход, способный трансформировать раннюю сортировку в ожоговых отделениях по всему миру.
ИИ обнаружил скрытый сигнал жидкоподобного ионного потока внутри кристаллов: прорыв в поиске материалов для батарей нового поколения
Исследователи использовали конвейер машинного обучения для предсказания рамановских спектров и выявили ранее не обнаруженный низкочастотный сигнал в твердотельных батарейных материалах — спектральный отпечаток жидкоподобного движения ионов внутри кристаллов, способный радикально ускорить открытие суперионных проводников.
Deep Vision: как ИИ обработал 58 000 снимков морского дна за десять дней и составил карту наиболее уязвимых экосистем Атлантики
Проект Deep Vision использует искусственный интеллект для анализа более 58 000 глубоководных изображений менее чем за десять дней — создавая первые комплексные карты уязвимых морских экосистем всего Атлантического бассейна и предоставляя критически важные данные для морской природоохраны.
Evo2 опубликован в Nature: ИИ-модель с 40 миллиардами параметров, которая читает, предсказывает и пишет ДНК всех форм жизни
Arc Institute, NVIDIA и исследователи из Стэнфорда, UC Berkeley и UCSF опубликовали Evo2 в Nature — модель ДНК с 40 миллиардами параметров и открытым исходным кодом, обученную на 9,3 триллиона нуклеотидов, способную предсказывать патогенные мутации с точностью свыше 90% и генерировать целые геномы.
ИИ в радиологии преодолевает рубеж в 1 000 одобренных FDA алгоритмов: спецвыпуск JACR исследует влияние автоматизации на диагностические процессы
Журнал Американской коллегии радиологии опубликовал 3 марта 2026 года спецвыпуск о трансформации рабочих процессов в радиологии с помощью ИИ — на фоне того, как медицинская визуализация с ИИ-технологиями преодолела рубеж в 1 000 одобренных FDA алгоритмов, достигнув диагностической точности 94% для критических состояний.
Evo2: ИИ-модель, обученная на триллионах букв ДНК, которая может проектировать новые формы жизни
Учёные представили Evo2 — фундаментальную модель на 40 млрд параметров, обученную на 9,3 трлн нуклеотидных токенов из 2,7 млн геномов. Модель анализирует и генерирует полные геномные последовательности, открывая беспрецедентные возможности синтетической биологии.